1：「知识工程」是设计和开发专家系统及其他知识库程序的重要工具集合科学、方法、技术三者于一体用以研究人类专家专业知识的获取、语言表示形式和如何以计算机来加以实现；其中的知识库程序是指由上下文(context)、知识库(knowledge base)和推理机(inference engine)三部分的有机结合而成。因为专家系统(expert system)的核心是知识其关键技术是知识的获取、表示、利用和管理。知识工程的完整观念是一九七七年在专家系统的发展过程中提出来的并且逐步发展成为专家系统开发的理论工具。显然专家系统就是知识工程的具体应用一个专家系统就是用一个知识库的程序来加以表达。只不过专家系统的透明性和灵活性特质使其有别于知识库程序。我们可说：专家系统是人工智慧(artificial intelligence AI)应用中最重要的一个分枝而专家系统又是以知识工程为基础。了解其间的关系有利于深入其研究与应用。
人工智慧之研究人员一致认为知识是决定专家系统性能是否优良的关键因素。随着专家系统理论和应用的发展知识工程的研发人员更加体会到知识的获取是专家系统开发的首要也是困难度最高的一项工作。
知识的获取通常占整个专家系统开发工作量的四分之三左右相当耗费人力、物力、财力和时间。此亦促使科学工作者研发新的解决方法。而框架系统等专家系统工具的出现使知识表示和推理的周期大为缩短如此使得知识获取更为人所重视。另外知识工程之研发人员面临的另一困难是以人工作业方式向各领域之专家获取专门知识之后如何能使计算机从实例、书本、专家或学者等各种媒介中获取更广泛、深入之专业知识如此方能不断改进自身操作及行为能力。其实此一工作就是所谓的机器学习有人预言机器学习的研究和发展将会为专家系统和知识工程开辟光明远景。
1：将各领域的专业知识、经验开发成电脑软体的工程。
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